对井式回火炉发展的几条建议

　　一、回火炉与自动制造：

　　目前，井式回火炉的控制系统大都采用PLC和组态软件，例如组态王、 WINCC、昆仑等。我们知道，PLC和组态软件都是基本的I/O控制，若想在这样的控制系统中集成高类算法实现设备的自动控制是一件相当困难的事情。利用OPC网络技术，可以在 WINDOWS系统下实现现场传感器或者组态软件与诸如C++、MATLAB、 LABVIEW等高类软件的动态数据交换，然后在这些高类软件中后台运行一些自动控制算法，便可实现设备的自动化。

　　举个例子，在此井式回火炉中，温控表起着相当重要的作用，它可以根据实际温度来调节输出功率使得炉内定区域内的温度恒定，并且整个区域内的温度自动跟随给定的工艺曲线的变化而变化。但是，该温控表采用的是传统的PD算法，当周环境不可避免地发生变化时，例如更换炉胆、控温偶位置移动等，则需要重新整定PID的参数值，另外，若想实现一定区域温度的恒定，往往需要有好几个控温区，而每个控温区不同温度段的PD参数也不一样，这样即使给专项的工程师也带来了很多麻烦，行外人也是无从下手。如果用高类语言编写高类算法，例如模糊控制、遗传算法、神经网络等，来根据实际的情况动态地调整PID的参数，不但可以省去整定PID的时间和精力，还能用软件来代替温控表节省掉一笔不菲的开支，填补了组态软件的不足。

　　二、井式回火炉与工业4.0：

　　工业4.0的到来，不只设备的自动化程度会越来越高，而且系统的集成度也会越来越高，不同设备间集成为一个工控体系变得不可避免。但是，当系统之间互联的时候，设备之间需要通讯的数据并没有按照一定的规范或者标准来排列，使得在设备互联的时候无从下手，如果我们设备的重要数据能按照一定的标准或者规范有规律的排放在一起，乃至按照OPC的标准规范来做，并提供服务器，那么一定会让我们的设备在现在和未来日益强烈的竞争中占有一定的优势。

　　三、井式回火炉与大数据：

　　大数据时代的到来，催生了我们对数据利用的重视。目前，大多数设备只停留在采集数据的阶段，并没有对采集到数据进行处理。实际上，设备采集到的数据是一种相当珍贵的资源，利用这些数据可以建立系统的数学模型、可以做系统的故障诊断、可以优化系统的结构设计……乃至在数据分析处理过程中，衍生出来的一些产品和方法均能转化利润，产生经济效益。大数据处理是值得我们去深入研究的一个很有前景的领域。